ก่อนที่คุณจะไป
อีเมลสรุปข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดการจัดซื้อจัดจ้าง – มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง สำคัญอย่างไร และควรดำเนินการอย่างไรต่อไป เลือกรับได้ทุกวันหรือทุกสัปดาห์ ยกเลิกการสมัครได้ทุกเมื่อ
การจัดซื้อทางอ้อมขาดการกำกับดูแล การมองเห็น และวินัยในการแข่งขัน แพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นสำหรับ Zinit ของ AI ช่วยให้สามารถประสานงานการจัดหาซ้ำได้ในทุกหมวดหมู่ทางอ้อม ซึ่งส่งผลให้เกิดการประหยัดอย่างเป็นระบบด้วยความโปร่งใสเต็มรูปแบบและผลลัพธ์ที่วัดได้
การจัดซื้อทางอ้อม — การใช้จ่ายทั้งหมดที่อยู่นอกเหนือจากวัสดุและกระบวนการผลิตโดยตรง — คิดเป็น 20–40% ของรายได้สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ และได้รับความสนใจจากการจัดซื้อเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการใช้จ่ายโดยตรง หมวดหมู่ต่างๆ จะถูกจัดหาแบบเชิงรับ เมื่อสัญญาหมดอายุหรือผู้ร้องขอระบุความต้องการ ผู้ขายเดิมจะต่ออายุสัญญาโดยไม่มีการแข่งขัน ผู้ขายรายใหม่จะเข้ามามีส่วนร่วมอย่างไม่เป็นทางการ การใช้จ่ายจะสะสมโดยไม่มีกลยุทธ์หมวดหมู่
นี่ไม่ใช่ความล้มเหลวของความตั้งใจในการจัดซื้อจัดจ้าง แต่เป็นปัญหาด้านขีดความสามารถ เครื่องมือและกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างแบบดั้งเดิมไม่สามารถขยายขนาดเพื่อครอบคลุมประเภทการใช้จ่ายทางอ้อมที่หลากหลายได้บ่อยเท่าที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแลที่มีความหมาย ภาระการบริหารจัดการในการดำเนินกิจกรรมการจัดหาโดยใช้วิธีการแบบแมนนวลจำกัดจำนวนกิจกรรมที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งจำกัดการครอบคลุมการแข่งขัน ซึ่งจำกัดการประหยัด
โมเดล SaaS แบบดั้งเดิมทำให้สถานการณ์แย่ลง ไม่ได้ดีขึ้น ค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้าจำนวนมาก การติดตั้ง 12 เดือน และระยะเวลาคืนทุนที่วัดเป็นปี หมายความว่าการลงทุนในเทคโนโลยีการจัดซื้อจัดจ้างนั้นเป็นอุปสรรคเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดกลางและองค์กรที่กำลังเติบโตที่ต้องการมากที่สุด การเปลี่ยนแปลงการจัดซื้อจัดจ้างกลายเป็นความหรูหราที่องค์กรขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถจ่ายได้
การใช้จ่ายทางอ้อมคิดเป็นสัดส่วนถึง 50% ของต้นทุนการจัดซื้อทั้งหมดในองค์กรส่วนใหญ่ การจัดการที่ไม่ดีนำไปสู่การใช้จ่ายที่นอกเหนือการควบคุม ความสัมพันธ์ที่ไม่ดีกับซัพพลายเออร์ และต้นทุนที่ซ่อนอยู่ องค์กรที่มีโปรแกรมการจัดซื้อทางอ้อมที่มีโครงสร้างสามารถลดต้นทุนได้ 15–20% และปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างมาก
การวิจัยการจัดซื้อทางอ้อมของ Zycus / GEP 2025
70% ของ CPO ประสบปัญหาในการสรรหาบุคลากรในปีที่ผ่านมา ผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์กำลังเกษียณพร้อมกับความรู้เชิงสถาบันที่ไม่ได้รับการทดแทน เครื่องมือที่ใช้ AI เป็นตัวคูณความเชี่ยวชาญ — ช่วยให้ทีมที่มีประสบการณ์น้อยสามารถดำเนินการในระดับที่ผู้จัดการหมวดหมู่มืออาชีพเคยต้องการ
‘ทำน้อยได้มาก’ คือข้อกำหนดในการจัดซื้อในทุกอุตสาหกรรม จำนวนพนักงานคงที่หรือลดลง แต่เป้าหมายการประหยัดไม่ลดลง ระบบอัตโนมัติที่มาพร้อมกับ AI เป็นกลไกเดียวที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการจัดซื้อโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน
การกระจายความเสี่ยงของซัพพลายเออร์หลังการระบาดใหญ่เป็นสิ่งจำเป็นในระดับคณะกรรมการ การค้นหาซัพพลายเออร์ด้วยตนเองไม่สามารถขยายขนาดเพื่อครอบคลุมหมวดหมู่ทางอ้อมที่หลากหลายซึ่งต้องการการปรับปรุงการแข่งขันและการขยายกลุ่มซัพพลายเออร์ การค้นหาซัพพลายเออร์ของ AI สามารถปรับขนาดได้ทันที
ค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้าจำนวนมาก การนำไปใช้งานเป็นเวลา 12 เดือน และระยะเวลาคืนทุนหลายปี ทำให้การเปลี่ยนแปลงด้านการจัดซื้อจัดจ้างไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับองค์กรขนาดกลางและองค์กรที่อยู่ในช่วงเติบโต โมเดลที่อิงตามผลลัพธ์จะช่วยขจัดอุปสรรคในการลงทุนนี้ได้อย่างสมบูรณ์
กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเดียวกัน — การสร้าง RFP การจับคู่ซัพพลายเออร์ การประมูลที่มีโครงสร้าง การปรับมาตรฐานการประมูล — ใช้ได้อย่างสอดคล้องกันในทุกหมวดหมู่ทางอ้อม ผู้จัดการหมวดหมู่ พันธมิตรทางการเงิน และผู้ร้องขอทางธุรกิจล้วนใช้แพลตฟอร์มเดียวกัน กระบวนการนี้เหมือนกันไม่ว่าหมวดหมู่จะเป็นบริการด้านไอที การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก การผลิตทางการตลาด หรืออุปกรณ์สำนักงาน
องค์กรจัดซื้อจัดจ้างแบบดั้งเดิมครอบคลุมการใช้จ่ายทางอ้อมสูงสุด 20% (ตามมูลค่า) ด้วยกิจกรรมการจัดหาที่มีโครงสร้าง ส่วนที่เหลืออีก 80% — การใช้จ่ายส่วนท้าย, หมวดหมู่มูลค่าต่ำ, การจัดซื้อที่ไม่เป็นทางการ — ไม่ได้รับการจัดการ Zinit ช่วยให้ครอบคลุมหมวดหมู่ทางอ้อมได้ถึง 80% หรือมากกว่า โดยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นต่อกิจกรรมลงเหลือเพียงเศษเสี้ยวของค่าใช้จ่ายทั่วไปแบบดั้งเดิม
กิจกรรมการจัดหา Zinit ทุกครั้งจะสร้างข้อมูล — เกณฑ์ราคาตามหมวดหมู่, ระดับการแข่งขันของซัพพลายเออร์, ส่วนต่างการเสนอราคาตามหมวดหมู่, การประหยัดที่เกิดขึ้นเมื่อเทียบกับราคาเดิม ข้อมูลนี้จะสะสมเป็นข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดซื้อระดับพอร์ตโฟลิโอที่สนับสนุนการตัดสินใจด้านการบริหารจัดการหมวดหมู่เชิงกลยุทธ์
การปรับใช้ภายในวันเดียวและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Zinit ช่วยให้ผู้จัดการหมวดหมู่ คู่ค้าทางการเงิน และผู้ร้องขอทางธุรกิจสามารถดำเนินการจัดหาสินค้าได้ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นการขยายขอบเขตการทำงานของฝ่ายจัดซื้อโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน
การขยายการจัดหาแบบแข่งขันไปยังหมวดหมู่ที่ปัจจุบันมีการจัดการอย่างไม่เป็นทางการจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างสม่ำเสมอต่อหมวดหมู่ ซึ่งรวมกันทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ
ระบบอัตโนมัติแบบ AI-native ช่วยให้การจัดหาแข่งขันได้ครอบคลุมพอร์ตโฟลิโอทางอ้อมทั้งหมด ไม่ใช่แค่หมวดหมู่ที่มีมูลค่าสูงเท่านั้น
รูปแบบเชิงพาณิชย์ที่เน้นผลลัพธ์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าต้องมีการประหยัดก่อนที่จะได้รับค่าธรรมเนียม ซึ่งเป็นการปรับแรงจูงใจให้สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์
รูปแบบที่อิงผลลัพธ์ช่วยขจัดอุปสรรคค่าธรรมเนียมใบอนุญาตแบบดั้งเดิมที่ขัดขวางการเปลี่ยนแปลงการจัดซื้อของตลาดกลาง
แพลตฟอร์ม Cloud-native ไม่ต้องติดตั้ง, ผสานรวม หรือรองรับด้านไอที — เริ่มจัดหาได้ทันที
สร้างแพ็คเกจ RFP ที่สมบูรณ์และเหมาะสมกับหมวดหมู่ได้ในไม่กี่นาทีสำหรับทุกหมวดหมู่ทางอ้อม
การจับคู่ซัพพลายเออร์ทันทีในทุกหมวดหมู่ทางอ้อม ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงบริการระดับมืออาชีพ
การเปรียบเทียบที่มีโครงสร้างช่วยลดชั่วโมงการกระทบยอดด้วยตนเองต่อกิจกรรมการจัดหา
เกณฑ์มาตรฐานราคาตามหมวดหมู่ ข้อมูลการแข่งขันของซัพพลายเออร์ และการติดตามการประหยัดค่าใช้จ่ายในทุกการใช้จ่ายทางอ้อม
การระบุสัญญาที่จะหมดอายุล่วงหน้าพร้อมการจัดกำหนดการจัดหาเชิงแข่งขันแบบอัตโนมัติ
ชำระเงินเมื่อได้รับเงินคืนเท่านั้น — ไม่มีค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้าหรือค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ
ขยายการจัดหาที่แข่งขันได้ไปยังหมวดหมู่ที่ปัจจุบันจัดการอย่างไม่เป็นทางการ — ประหยัดได้ 10–25% ต่อหมวดหมู่
แทนที่การเจรจากับผู้ให้บริการปัจจุบันด้วยการประมูลแข่งขันสำหรับสัญญาที่กำลังจะหมดอายุทั้งหมด
รวมความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ที่กระจัดกระจายในขณะที่ยังคงรักษาแรงกดดันในการแข่งขัน
นำเสนอทางเลือกการจัดหาที่รวดเร็วและมีแรงเสียดทานต่ำสำหรับช่องทางการจัดซื้อที่ไม่เป็นทางการ
ใช้ระเบียบวินัยในการแข่งขันกับหมวดหมู่ที่มีมูลค่าต่ำและปริมาณมาก ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะไม่มีการจัดการ
สร้างข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดซื้อจัดจ้างในกลุ่มสินค้าและบริการทางอ้อม เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ค้นพบว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดซื้อทางอ้อมสามารถช่วยคุณลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างไร
ขอสาธิต