การคาดการณ์อาชีพด้านการจัดซื้อของ BLS: ขีดจำกัดสำหรับการตัดสินใจด้านกำลังคน AI

สิ่งที่การคาดการณ์อาชีพด้านการจัดซื้อระดับประเทศวัดผลจริงๆ

เดอะ แนวโน้มจาก BLS สำหรับผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ ผู้ซื้อ และตัวแทนจัดซื้อ คาดการณ์ว่าการจ้างงานในกลุ่มรวมจะเติบโตขึ้นร้อยละ 6 จาก 604,400 ตำแหน่งใน ปี 2025 สู่ 638,800 ใน ปี 2035: ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นสุทธิ 34,400 ตำแหน่ง ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อคิดเป็น 88,300 ตำแหน่งในปีฐาน และ 91,800 ตำแหน่งที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นแบบปัดเศษร้อยละ 4 หรือคิดเป็น 3,500; ผู้ซื้อและตัวแทนจัดซื้อคิดเป็น 516,100 และ 547,000, ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นแบบปัดเศษร้อยละ 6 หรือคิดเป็น 30,800 แนวโน้มเดียวกันนี้คาดการณ์ว่าจะมีตำแหน่งงานว่างประมาณ 53,600 ตำแหน่งต่อปีโดยเฉลี่ยตลอดทศวรรษนี้ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นการทดแทนบุคลากรที่เปลี่ยนสายอาชีพหรือออกจากกำลังแรงงาน ตัวเลขเหล่านี้เป็นมาตรวัดที่แยกออกจากกัน ได้แก่ การจ้างงาน ณ วันที่เป้าหมาย และโอกาสที่เกิดขึ้นในช่วงระหว่างปีดังกล่าว

เดอะ เอกสารระเบียบวิธีของ BLS อธิบายขั้นตอนที่เชื่อมโยงกันหกขั้นตอน โดยสิ้นสุดที่การจ้างงานตามอาชีพที่คาดการณ์ผ่านรูปแบบการจัดกำลังคนในอุตสาหกรรม เมทริกซ์การจ้างงานแห่งชาติ (National Employment Matrix) นับงานที่ได้รับค่าจ้างและเงินเดือนนอกภาคเกษตรควบคู่ไปกับผู้ประกอบอาชีพอิสระ เกษตรกร และคนงานในครัวเรือนส่วนบุคคล ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ: เมทริกซ์ดังกล่าวไม่ได้นับจำนวนบุคคลที่ไม่ซ้ำซ้อนกันในทุกส่วนอย่างสม่ำเสมอ และไม่ใช่บันทึกของชั่วโมงที่ใช้ในการทำเวิร์กโฟลว์การจัดซื้อให้เสร็จสิ้น โปรดอ่านหน่วยและประเภทการจ้างงานก่อนที่จะเปรียบเทียบยอดรวมระดับประเทศกับบัญชีเงินเดือนในท้องถิ่นหรือมาตรวัดกำลังการผลิต

เหตุผลที่ตำแหน่งงานว่างประจำปีแตกต่างจากการขยายตัวขององค์กร

เดอะ ภาพรวมการแยกย้ายจากการจ้างงานของ BLS แยกแยะการเติบโตของการจ้างงานออกจากโอกาสที่เกิดขึ้นเมื่อผู้คนออกจากกำลังแรงงานหรือย้ายไปประกอบอาชีพอื่น แนวทางวิธีการแยกย้ายใช้รูปแบบทางประวัติศาสตร์และโมเดลการถดถอย โดยไม่รวมการเปลี่ยนนายจ้างภายในอาชีพเดียวกัน ทั้งการย้ายสายอาชีพและการออกจากกำลังแรงงานไม่ใช่สิ่งเดียวกับตำแหน่งงานว่างในทีมจัดซื้อใดทีมหนึ่งโดยเฉพาะ เก็บบันทึกการลาออกของพนักงาน ตำแหน่งงานที่เปิดรับ และตำแหน่งที่ได้รับการอนุมัติของคุณเองไว้ในบันทึกแยกต่างหาก และอย่าตีความตัวเลขตำแหน่งงานว่างระดับประเทศว่าเป็นคำสั่งให้ขยายหรือลดขนาดทีมนั้น

ข้อสมมติฐานด้านเทคโนโลยีมหภาคเทียบกับข้อกล่าวอ้างเรื่องระบบอัตโนมัติโดยตรง

อ้างอิงจาก คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคาดการณ์ของ BLS, เทคโนโลยีเข้าสู่การคาดการณ์ผ่านทางผลผลิตของอุตสาหกรรมและรูปแบบการจัดกำลังคนตามอาชีพ ควบคู่ไปกับอิทธิพลทางเศรษฐกิจอื่นๆ BLS ผสมผสานการวิเคราะห์เชิงปริมาณเข้ากับการทบทวนเชิงคุณภาพ และไม่สามารถแยกผลกระทบต่อการจ้างงานของปัจจัยเพียงตัวเดียวได้ นอกจากนี้ ส่วนคำถามที่พบบ่อย (FAQ) ยังกล่าวถึงหมวดหมู่การเปิดรับความเสี่ยง AI ซึ่งอิงตามประสิทธิภาพของงานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งที่อาจเกิดขึ้นและที่สังเกตได้ หมวดหมู่เหล่านั้นไม่ใช่การพยากรณ์การจ้างงาน และไม่ได้เป็นเครื่องพิสูจน์ว่าองค์กรใดองค์กรหนึ่งได้ปลดแรงงานออก การสังเกตประสิทธิภาพของงาน การคาดการณ์กำลังคนระดับประเทศ และการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ในทีมจัดซื้อตอบคำถามที่แตกต่างกัน ดังนั้นโปรดคงป้ายกำกับหลักฐานไว้ตามเดิมเมื่อทำการเปรียบเทียบ

กรอบการวินิจฉัย: ทะเบียนหลักฐานสำหรับการกล่าวอ้างด้านกำลังคนและระบบอัตโนมัติ

หลักฐานขั้นตอนการทำงานในท้องถิ่นที่จำเป็นสำหรับการปรับโครงสร้างการจัดซื้อจัดจ้าง

สำหรับข้อเสนอด้านกำลังคน ให้ขอระเบียนที่แยกเวลากระบวนการที่ผ่านไปออกจากความพยายามของมนุษย์ที่จำเป็นในการทำงานที่เทียบเคียงกันให้เสร็จสิ้น โดยให้รวมผู้ขอ ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายบัญชีเจ้าหนี้ และส่วนงานอื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบ เพื่อไม่ให้การประหยัดที่เสนอมาเป็นการละเลยความพยายามที่ถูกย้ายไปไว้ที่อื่น ใช้คู่มือเพื่อ การประเมินความเสี่ยงของผู้ขาย และ การบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ เป็นข้อมูลอ้างอิงในการวางแผนเมื่อมอบหมายผู้รับผิดชอบและตรวจสอบข้อยกเว้นของผู้จัดหา สิ่งเหล่านี้ควรช่วยกำหนดกรอบการขอหลักฐานในท้องถิ่น แทนที่จะใช้แทนผลลัพธ์ระบบอัตโนมัติที่มีการวัดผลแล้ว

เพื่อตรวจสอบว่าระบบอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงความต้องการด้านอัตรากำลังหรือไม่ ผู้นำฝ่ายจัดซื้อควรประเมินคำถามเชิงปฏิบัติการ 5 ข้อจากข้อมูลขั้นตอนการทำงานของตน:

• ระยะเวลาวงจรการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปและชั่วโมงการทำงานของมนุษย์ต่อธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์และเทียบเคียงกันได้คือเท่าใด หลังจากคำนึงถึงปริมาณและส่วนผสมของหมวดหมู่แล้ว?
• บันทึกความพยายามครอบคลุมทุกฟังก์ชันที่ได้รับผลกระทบหรือไม่ รวมถึงการแก้ไขของผู้ขอซื้อ, บัญชีเจ้าหนี้ และการสนับสนุนระบบ?
• ข้อยกเว้น งานที่ต้องทำซ้ำ เคสดียังไม่ได้รับการแก้ไข และคุณภาพการบริการเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงเวลาการเปรียบเทียบเดียวกัน
• มีการใช้ข้อกำหนดชั่วโมงการทำงานที่มีประสิทธิผลใดในการแปลงบันทึกความพยายามให้เป็นการประเมินกำลังการผลิต และมีความสอดคล้องกันในการเปรียบเทียบหรือไม่
• ชั่วโมงการทำงานที่ว่างลงได้รับการจัดสรรใหม่ให้ทำงานที่เป็นประโยชน์จริง ๆ หรือไม่ ใครเป็นผู้รับผิดชอบงานนั้น และยังมีคำอธิบายทางเลือกใดบ้างสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้

ใครคือผู้ที่ยังคงต้องรับผิดชอบเมื่อตัวแทนอัตโนมัติเข้าสู่ขั้นตอนการจัดซื้อ?

ขอบเขตการวิเคราะห์และข้อจำกัดของโปรแกรมสถิติ