소매 회사를 위한 AI 기반 소싱

소매업 조달은 항상 압박을 받습니다. 마진은 구조적으로 낮고, 소비자 수요는 계절에 따라 변하며, 포장, 매장 비품, 마케팅 서비스, 설비, 물류, 유니폼 등 간접 지출 범주는 소싱 팀이 관리할 수 있는 것보다 빠르게 증가합니다. 그러나 이러한 복잡성에도 불구하고 특정 가치 임계값 미만의 대부분의 소매 조달 이벤트는 구조화된 경쟁 입찰에 도달하지 못합니다. 이들은 이메일, 반복 구매 주문 또는 구매자 재량에 따라 기존 공급업체에 할당됩니다.

업계 벤치마크에 따르면 소매 기업들은 불충분한 경쟁과 구조화되지 않은 소싱 프로세스로 인해 매년 처리 가능한 간접 지출의 8–15%를 놓치고 있습니다. 간접 부문에 매출의 20%를 지출하는 $500M 소매업체의 경우, 이는 연간 $8–15M의 미실현 절감액에 해당합니다.

진정한 경쟁 상대는 Coupa나 Jaggaer가 아닙니다. 여전히 Excel과 이메일입니다. 이 업계의 대부분의 조달 활동은 엔터프라이즈 플랫폼이 아닌 스프레드시트와 이메일 체인으로 운영됩니다.