떠나기 전에
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조달팀은 그들이 아는 공급업체에 의해 제약을 받습니다. 승인된 공급업체 목록, 선호 공급업체 프로그램 및 관계 네트워크는 대부분의 소싱 이벤트에 대한 경쟁 분야를 정의하며, 이 분야는 일반적으로 이용 가능한 적격 공급업체 시장보다 훨씬 작습니다. 그 결과는 구조적인 경쟁 부족입니다. 기존 공급업체는 관계 역학을 이해하고 그에 따라 가격을 책정합니다.
이는 조달 의도의 실패가 아니라 정보 및 역량 문제입니다. 조달 팀은 알지 못하는 공급업체와 경쟁 소싱 이벤트를 실행할 수 없습니다. 무역 박람회 참석, 추천 요청, 웹 조사 수행과 같은 전통적인 공급업체 발굴은 시간이 많이 걸리고 기회의 규모에 비해 제한적인 결과를 낳습니다.
경력을 통해 공급업체 네트워크를 구축한 숙련된 실무자들이 은퇴하는 속도가 그들을 대체하는 속도보다 빠릅니다. 그들이 보유한 기관 공급업체 지식은 이전되지 않고 있습니다. AI 공급업체 발굴은 이러한 손실을 보완하는 전문성 승수입니다.
팬데믹 이후 공급업체 다각화는 이제 이사회 차원의 필수 과제입니다. 모든 범주의 단일 소스 계약은 집중 위험을 나타냅니다. AI 기반 공급업체 발굴은 모든 간접 범주에서 동시에 신속한 다각화를 가능하게 합니다.
모든 비즈니스 기능은 더 효율적으로 작동해야 합니다. 그러나 수동 공급업체 검색은 정기적으로 재평가해야 하는 수많은 간접 조달 범주를 따라잡기 어렵습니다. AI을 사용하면 팀을 추가할 필요 없이 공급업체 검색 프로세스를 확장할 수 있습니다.
Zinit은 지출 범주를 분류하고 산업 분류 체계를 사용하여 공급업체 데이터베이스와 매핑합니다. 이는 단순히 키워드 검색이 아니라 진정한 역량을 가진 공급업체를 찾아내는 구조화된 범주 매핑입니다.
AI은 전체 글로벌 공급업체 풀에서 역량, 지리, 규모, 인증 및 카테고리별 요구 사항과 같은 자격 기준을 충족하는 공급업체를 찾아냅니다.
공급업체는 초대 전에 최소 자격 요건에 대해 사전 심사를 거쳐 경쟁 확대가 품질을 저하시키지 않도록 합니다.
Zinit의 전담 공급업체 성공팀은 매칭된 공급업체에 적극적으로 연락하여 기회를 설명하고, RFP 응답 프로세스를 지원하며, 참여를 보장합니다. 이러한 적극적인 참여(업계 표준보다 2x 높은 응답률을 이끄는 인간-플러스-AI 팀)는 기존 플랫폼이 복제할 수 없는 구조적 차별화 요소입니다. Keelvar, Coupa, Jaggaer 및 Ivalua는 모두 공급업체 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 이들 중 어느 곳도 귀사의 소싱 이벤트에 참여하도록 공급업체와 적극적으로 협력하는 전담 팀을 보유하고 있지 않습니다.
일반적인 3-5 공급업체에서 AI 기반 공급업체 매칭 및 적극적인 참여를 통해 8-12 자격을 갖춘 대안으로 경쟁 분야를 확장하십시오.
알 수 없는 대안과 경쟁하고 있음을 아는 공급업체는 관계상의 이점이 있다고 믿는 공급업체보다 더 적극적으로 가격을 책정합니다.
기존 공급업체 종속에서 벗어나, 존재조차 몰랐던 검증된 대안을 찾아보세요.
기존 공급업체가 낙찰되더라도, 진정한 시장 대안과 경쟁하고 있다는 것을 알면 더 경쟁력 있는 가격을 제시합니다.
모든 카테고리에서 검증된 공급업체 풀을 확장하여 집중 위험을 줄이고 공급망 복원력을 향상시키십시오.
모든 간접 지출 범주를 포괄하는 상업적으로 이용 가능한 최대 공급업체 데이터베이스에 대한 액세스
키워드 일치뿐만 아니라 산업 분류를 사용한 구조화된 범주 분류
역량, 지리, 규모, 인증 및 카테고리별 요구사항에 기반한 지능형 매칭
2x 업계 표준 응답률을 이끄는 전담 공급업체 성공 팀
초대 전 최소 자격 요건에 따라 검증된 공급업체
추가 조달 인력 없이 간접 카테고리 전반을 커버
Supplier Discovery가 비용 절감 및 효율성 향상에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
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